CMEF觀察丨巨頭押注AI醫(yī)療賽道,規(guī)?;涞厝源嫣魬?zhàn)
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者張梓桐、實(shí)習(xí)生張校毓上海報(bào)道
4月15日,第89屆中國國際醫(yī)療器械博覽會(huì)(CMEF)在上海落幕,來自全球30余個(gè)國家和地區(qū)的近5000家品牌企業(yè)攜數(shù)萬款產(chǎn)品集中亮相。
21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者現(xiàn)場觀察到,在CMFF上,多家海內(nèi)外醫(yī)療器械品牌圍繞“AI”發(fā)布了一系列產(chǎn)品。這似乎昭示著,今年3月英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛作出的“數(shù)字生物學(xué)將成為下一場驚人的顛覆性技術(shù)”的判斷,正在加速成為現(xiàn)實(shí)。
其中,以AI輔助診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧病房等領(lǐng)域?yàn)榇淼募舛思夹g(shù)產(chǎn)品以及血管介入式手術(shù)機(jī)器人、單孔腔鏡機(jī)器人、機(jī)器人導(dǎo)航CT等醫(yī)療機(jī)器人成為場館內(nèi)最大的兩個(gè)亮點(diǎn)。
“從需求端看,我國醫(yī)療資源分布不均,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過度集中,高級醫(yī)師人才存在缺口。而AI技術(shù)能幫助快速識別病灶,提升診療效率及準(zhǔn)確率,彌補(bǔ)醫(yī)生數(shù)量缺口。同時(shí),通過輔助診療等方式,可以賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。其中,細(xì)分應(yīng)用場景相關(guān)標(biāo)的值得重點(diǎn)關(guān)注?!?/strong>中國科學(xué)院院士、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)部委員張旭接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)說道。
從市場空間看,招商證券認(rèn)為,全球“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模超50億美元,將繼續(xù)保持快速增長。根據(jù)Global Market Insights報(bào)告,預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過29%,2032年將達(dá)到700億美元。從市場結(jié)構(gòu)看,藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用最重要的兩個(gè)領(lǐng)域,合計(jì)占比超過50%。隨著制藥工業(yè)發(fā)展和AI技術(shù)迭代,預(yù)計(jì)2032年AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將超過205億美元。
AI落地醫(yī)療行業(yè)
近年來,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入,通過大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),在疾病診斷、個(gè)性化治療、醫(yī)療影像分析等方面展現(xiàn)出巨大潛力,在藥物研發(fā)、患者監(jiān)護(hù)、醫(yī)院管理等多個(gè)環(huán)節(jié)也開始發(fā)揮作用,有效提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率。
在展會(huì)上,美的生物醫(yī)療就AI背景下醫(yī)療診斷設(shè)備和醫(yī)療影像、手術(shù)機(jī)器人與康復(fù)機(jī)器人等機(jī)器人產(chǎn)品、醫(yī)療冷鏈冷藏的產(chǎn)品和解決方案、醫(yī)院物流和藥房自動(dòng)化的解決方案以及智慧醫(yī)院與智慧運(yùn)維的解決方案等方面進(jìn)行了展示與介紹。
專家預(yù)計(jì),未來10年中國“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過30%,AI醫(yī)學(xué)影像和AI制藥兩個(gè)細(xì)分市場增長最快。以AI醫(yī)學(xué)影像為例,中泰證券認(rèn)為,人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,場景豐富,市場空間廣闊。2025年國內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模有望增至442億元,年均復(fù)合增長率高達(dá)135%。
美的生物醫(yī)療的技術(shù)總監(jiān)任偉在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)則表示,在智能存儲(chǔ)場景中,AI技術(shù)主要通過生物樣本庫管理、樣本處理優(yōu)化、藥品和試劑耗材管理和數(shù)字化管理駕駛艙等方式實(shí)現(xiàn)其在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。此外,AI在能源管理和醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用,也助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了節(jié)能降耗和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的推進(jìn)也顯著提高了科研效率。這些創(chuàng)新應(yīng)用不僅增強(qiáng)了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,也推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和智能化升級。
談及市場情況,任偉表示,在醫(yī)療影像領(lǐng)域內(nèi),存在著很多很小的細(xì)分市場?!昂芏鄬?shí)驗(yàn)室設(shè)備都是一個(gè)很小的細(xì)分領(lǐng)域,所以目前在醫(yī)療器械以及生命科學(xué)領(lǐng)域都以進(jìn)口或者合資品牌為主,因此,中國在醫(yī)療器械、在國產(chǎn)替代方面要有自己的高精尖的設(shè)備,需要一些大品牌參與。與此同時(shí),國內(nèi)市場已經(jīng)是以國產(chǎn)品牌為主,但海外市場仍由歐美品牌壟斷,因此下一步要加速出海?!?/p>
規(guī)?;涞孛媾R挑戰(zhàn)
今年3月,國務(wù)院印發(fā)了推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新行動(dòng)方案中提出,要加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)、高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)。
在這一背景下,AI具有的預(yù)測和推理功能將進(jìn)一步賦能醫(yī)療內(nèi)部暖通系統(tǒng)的智能化升級。
“從 smart control 來說,它可以在不改變整個(gè)醫(yī)院原有的暖通以及控制結(jié)構(gòu)的背景下,通過提取監(jiān)控的數(shù)據(jù)建立起一家醫(yī)院負(fù)荷的模型。通過這種學(xué)習(xí)以后,它通過大模型的尋優(yōu),能夠?qū)崿F(xiàn)大概 15%- 20% 的節(jié)能?!泵赖臉怯羁萍济揽乜偨?jīng)理孫靖博士在接受21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示目前,該引擎已經(jīng)應(yīng)用于多座醫(yī)院建筑,通過對既有暖通空調(diào)自控系統(tǒng)的智慧升級,為系統(tǒng)帶來了約15%~30%的能耗節(jié)省。
孫靖告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,之所以選擇將AI智慧樓宇落地在醫(yī)院場景,正是由于醫(yī)院自身建筑的復(fù)雜性,多場景特點(diǎn),通過將醫(yī)院作為試點(diǎn),以期在未來能夠下沉到基層。
從美的自身業(yè)務(wù)架構(gòu)來看,AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的重要性也在逐年提升。美的2023年年報(bào)顯示,美的集團(tuán)營業(yè)總收入為3737億元,同比增長8.1%。在細(xì)分業(yè)務(wù)方面,ToB業(yè)務(wù)成為業(yè)績增長的重要貢獻(xiàn)力量,占總營收約四分之一,美的醫(yī)療旗下則涵蓋了五大ToB業(yè)務(wù)板塊。ToB業(yè)務(wù)中,新能源及工業(yè)技術(shù)收入為279億元,同比增長29%;機(jī)器人與自動(dòng)化收入為311億元,同比增長12%;智能建筑科技收入259億元,同比增長14%。
但張旭也對記者指出,當(dāng)前醫(yī)療人工智能的發(fā)展,仍面臨規(guī)模化落地上的挑戰(zhàn)。
“人工智能開發(fā)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),而國內(nèi)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于各級醫(yī)療機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨(dú)立,數(shù)據(jù)較難實(shí)現(xiàn)共享,存在明顯的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,可供訓(xùn)練的真實(shí)場景數(shù)據(jù)集有限。即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),如何對離散的海量醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)和分析,通過模型進(jìn)行有效的整合,成為另一個(gè)挑戰(zhàn)。醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性對模型的精確度要求更高,從而對算法和算力提出了更高的要求。最后,開發(fā)出來的醫(yī)學(xué)人工智能成果存在規(guī)?;涞氐睦Ь常瑪?shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐,這些成為制約人工智能在醫(yī)療行業(yè)落地的重要因素。”張旭說道。